交通安全是城市交通中最重要的议题之一，尽管很多研讨对交通事端取得了明显的前进，但是大部分作业会集在路途寿数周期和事端影响要素方面。跟着人工智能、通讯技能和各种新式技能的展开，特别是无人驾驭和无人驾驭的迅猛展开，交通安全再次成为重视的焦点。如安在传统驾驭和无人驾驭，乃至无人驾驭的混合交通流状态下，进步交通安全是城市交通展开中的一个重要课题。Connectingtradition with modernity: safety literature review的总述论文。在本文中，作者从交通事端产生的进程对其进行了体系全面的总述，即事端危险、事端猜测、事端防备以及智能网联环境下的交通安全的现状和优缺点。总述成果评论了

  (1) 交通事端危险剖析/评价多选用离散模型、实证研讨和多元剖析，而事端危险猜测首要是选用机器学习和AI算法进行；(2) 关于事端频率猜测，多选用离散模型、贝叶斯办法和机器学习办法，而机器学习办法在交通事端严峻程度猜测中起到明显性效果，并且实时猜测多依托深度神经网络和大数据集；(3) 事端防备要点着重建模和相关对策；

  (1) 共线性和影响要素间的交互可导致建模的差错，异质性和内生性可导致模型偏倚，事端建模时需要点重视；

  (2) 视频监控是现在获取数据的重要来历，不只关于传统的数据收集，并且关于无人机、网络爬取、乃至智能网联驾驭轿车都是很重要的；

  (3) 模型挑选取决于具体问题，但体系来看机器学习和AI算法是现在和未来一段时间对交通事端剖析是比较好的挑选，而关于智能网联驾驭当时最首要的是测验和仿真。

  华中科技大学土木与水利工程学院肖代全博士为榜首作者，徐学才副研讨员和澳大利亚卧龙岗大学杜波博士一起为通讯作者，均属一个研讨团队。徐学才副研讨员首要研讨方向为智能交通体系和交通安全，团队与国表里闻名学者和教授，如香港大学S. C. Wong教授、中南大学黄合来教授、兰州交通大学马昌喜教授、清华大学袁泉副教授和新加坡南洋理工大学朱峰教师在智能交通体系和交通安全等方面展开了深化的协作研讨，近几年已协作宣布SCI/SSCI论文30余篇。该研讨获得了国家自然科学基金项目、国家要点研制方案等课题的支撑。

  Digital Transportation and Safety 期刊面向全球宣布数字交通与安全范畴的立异研讨成果，旨在打造一个归纳交通范畴的高质量学术交流平台，促进交通可持续展开。期刊的刊载规模有智能交通、交通大数据、车联网、无人驾驭、交通操控、交通体系优化、交通信息安全，以及数字交通布景下的交通安全规划、规划、办理和操控等方面，宣布的文章类型包含研评论文、总述、事例和短评等。2025年之前不收论文版面费。期刊主编由兰州交通大学交通运输学院马昌喜教授、北京交通大学国家要点实验室吴建军教授和意大利萨勒诺大学Ciro Caliendo教授一起担任。